क्योंकि वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं में अपेक्षाकृत कम सुस्ती बनी हुई है, सामान्य पैटर्न से बड़े विचलन आज की तरह देरी से प्रतिक्रिया, कमी, बैकलॉग और अड़चनें पैदा करते हैं।

आपूर्ति-श्रृंखला व्यवधान वैश्विक आर्थिक सुधार को गंभीर रूप से बाधित कर रहे हैं। यह कई मायनों में अजीब स्थिति है। विलंब तथा अभाव से प्रभावित उत्पादों एवं सेवाओं के प्रकार, जिनमें वस्तुओं से लेकर अर्धचालक तक पर निर्भर उत्पाद और अंतिम उत्पादों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है – एक युद्धकालीन अर्थव्यवस्था जैसे दिखतें है। इस प्रकार के व्यवधानों ने हमें काफी हद तक आश्चर्यचकित कर दिया था।

वास्तव में, इस वर्ष की प्रथम तिमाही में, विकास में तेजी आने का अनुमान लगाया गया था, और विशेषज्ञ कोई संकेत नहीं दे रहे थे कि उच्च आपूर्ति जारी रहने में विफल रहेगी। हां, प्रभावशाली समष्टि अर्थशास्त्री ने चेतावनी दी थी कि अत्यधिक समायोजन वाली मौद्रिक नीति, उन्नत घरेलू-बचत शेष, रुकी हुई मांग और बड़े पैमाने पर राजकोषीय खर्च के संयोजन ने मुद्रास्फीति के जोखिम को काफी बढ़ा दिया है। और, हाँ, वे पूर्वानुमान – जो तेजी से पूर्वज्ञानी प्रतीत होते हैं – का अर्थ है कि तरलता की दीवार और झागदार परिसंपत्तियों की कीमतों से पोषित कुल मांग में वृद्धि, आपूर्ति को पछाड़ सकती है। परंतु असंतुलन की संभावित अवधि अज्ञात रही, और कई लोगों ने तर्क दिया कि मुद्रास्फीति – तथा, विस्तार से, आपूर्ति में व्यवधान – “अस्थायी” होगा।

कई पर्यवेक्षक आश्वस्त हैं कि समस्या केवल यही है। लेकिन वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं में भाग लेने वाले तेजी से भविष्यवाणी करते हैं कि आपूर्ति व मांग के बीच कमी, बैकलॉग और असंतुलन 2022 तक तथा शायद और लंबे समय तक जारी रहेगा।

यह स्पष्ट प्रतीत होता है कि 2008 के वैश्विक वित्तीय संकट के बाद के वर्षों के विपरीत कुछ महत्वपूर्ण अवधि के लिए, वैश्विक आर्थिक विकास आपूर्ति से बाधित होगा। हालांकि मांग में वृद्धि मध्य-महामारी के पूर्वानुमानों से अधिक हो सकती है, यह महामारी की सुधार अवधि में उच्च विकास अनुमानों का आधार था।

यह दो मूलभूत आपूर्ति-पक्ष के प्रश्नों को संबोधित करने के लिए इसे और अधिक महत्वपूर्ण बनाता है। सबसे पहले, क्या कोई अंतर्निहित आपूर्ति बाधाएं हैं जो महामारी से संबंधित रुकावटों को दूर करने के बाद भी बनी रहेंगी? तथा, दूसरा, क्या वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं के विन्यास व कार्यप्रणाली के बारे में कुछ ऐसा है जो आपूर्ति प्रतिक्रिया को प्रभावित करता है?

कोई यथोचित रूप से यह कह बना सकता है कि महामारी ने कुछ आपूर्ति कारकों में अर्ध-स्थायी परिवर्तन किए। शुरुआत में, महामारी-समर्थन तंत्र के रोलबैक के बावजूद, कई श्रमिक श्रम बाजार से बाहर हो गए या इसे फिर से स्थगित कर दिया गया। इसका अत्यधिक तनावपूर्ण या खतरनाक परिस्थितियों से बहुत कुछ लेना-देना है, जिसके तहत कुछ स्वास्थ्य देखभाल कर्मियों ने महामारी के दौरान काम किया और कई मालवाहक कर्मचारी महीनों से जहाजों पर फंसे हुए थे।

यदि श्रमिकों को अब ऐसे पदों को स्वीकार करना है, तो वे शायद बेहतर मुआवजे तथा काम करने की स्थिति में बदलाव की मांग करेंगे। इसी प्रकार, महामारी के दौरान दूर से काम करने वाले कई लोग कार्यालय में पूर्णकालिक वापसी का विरोध कर रहे हैं। इस तरह की स्थानांतरण मांग एवं प्राथमिकताएं अज्ञात दीर्घकालिक प्रभावों के साथ श्रम बाजार के कई क्षेत्रों में आपूर्ति-पक्ष परिवर्तन का संकेत देती हैं।

लेकिन श्रम-आपूर्ति प्रभाव इस कहानी का केवल एक भाग है। हम जानते थे कि मांग में उछाल आ रहा है। तो, वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं को सपाट-पैरों पर क्यों पकड़ा गया?

एक कारण यह है कि महामारी के वास्तव में समाप्त होने से पहले ही मांग में कमी आई थी। इसलिए, जैसे-जैसे मांग बढ़ी, महामारी से संबंधित व्यवधान प्रमुख बंदरगाहों और विनिर्माण सुविधाओं को प्रभावित करते रहे, जिससे आपूर्ति प्रतिक्रिया प्रभावित हुई।

एक अन्य कारक यह है कि ऐसा प्रतीत होता है कि मांग, व्यवस्था की अधिकतम भार क्षमता से अधिक बढ़ गई है। उस क्षमता का विस्तार करने के लिए निवेश और अधिक महत्वपूर्ण समय की आवश्यकता होगी। लेकिन, जबकि बिजली जैसी सेवाओं (जिसे संग्रहित करना कठिन है) में उच्च भार क्षमता महत्वपूर्ण है, यह माल के लिए कम महत्वपूर्ण है, जिसकी मांग को एक अच्छी तरह से कार्यरत व्यवस्था के साथ प्रबंधित किया जाना चाहिए जो वृद्धि की आशंका करता है एवं आदेश प्रवाह को फैलाता है।

यहीं पर समस्या विद्यमान है। वैश्विक आपूर्ति नेटवर्क, जैसा कि वे वर्तमान में गठित हैं, दक्षता को अधिकतम करने तथा कचरे को कम करने के लिए जटिल, विकेन्द्रीकृत और कसकर घाव कर रहे हैं। लेकिन, यह दृष्टिकोण सामान्य समय में काम करता है, यह बड़े झटके या गड़बड़ी को संभाल नहीं सकता है। विकेंद्रीकरण, विशेष रूप से, लचीलेपन में कम निवेश की ओर जाता है, क्योंकि इस तरह के निवेश पर निजी रिटर्न सिस्टम-वाइड रिटर्न या लाभों की तुलना में बहुत कम है।

विकेंद्रीकरण का एक अन्य सूक्ष्म परिणाम है, तथा शायद इसे मौसम पूर्वानुमान के सादृश्य के साथ सबसे आसानी से समझाया गया है। हालांकि मौसम एक अविश्वसनीय रूप से जटिल एवं परस्पर जुड़ी व्यवस्था का परिणाम है, समय के साथ पूर्वानुमान तेजी से सटीक और सटीक हो गया है, अत्यधिक परिष्कृत मॉडल के लिए धन्यवाद जो प्रासंगिक कारकों को पकड़ते हैं – जैसे हवा, वायुमंडलीय और समुद्र के तापमान, और बादल निर्माण।

वैश्विक आपूर्ति नेटवर्क समान रूप से जटिल हैं। परंतु, जब हम व्यापक रुझानों का अनुमान लगाने में सक्षम हो सकते हैं – जैसे कि मांग में वृद्धि होगी – कोई मॉडल या मॉडल का सेट नहीं है जो हमें किसी भी सटीकता के साथ भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाता है कि इस तरह के रुझान आपूर्ति श्रृंखला में विशिष्ट तत्वों को कैसे प्रभावित कर सकते हैं। हमारे पास यह जानने का कोई भी तरीका नहीं है, उदाहरण के लिए, जहां नई अड़चनें आएंगी, बाजार सहभागियों को अपने व्यवहार को कैसे समायोजित करना चाहिए।

जब पूर्वानुमान कार्रवाई योग्य होने के लिए पर्याप्त रूप से विशिष्ट नहीं होते हैं, तो व्यवस्था समय पर या कुशल तरीके से समायोजित नहीं कर सकती है। व्यवस्था अनिवार्य रूप से कमबीन है: यह रुकावटों का पता लगाता है जब वे आती हैं। और क्योंकि इसमें अपेक्षाकृत कम ढिलाई होती है, इसलिए सामान्य पैटर्न से बड़े विचलन, देरी से प्रतिक्रिया, कमी, बैकलॉग और अड़चनें पैदा करते हैं, जैसे कि हम वर्तमान में देख रहे हैं।

निष्कर्ष स्पष्ट है: हमें यह अनुमान लगाने के लिए बेहतर मॉडल की आवश्यकता है कि आपूर्ति श्रृंखला कैसे विकसित होगी, जिसमें झटके के लिए उनकी संभावित प्रतिक्रियाएं भी शामिल हैं। इन पूर्वानुमानों को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराने की आवश्यकता है ताकि सभी प्रतिभागी उन्हें देख सकें और अनुकूलित कर सकें। कृत्रिम बुद्धिमत्ता संभवतः सफलता की कुंजी होगी; वास्तव में, यह प्रौद्योगिकी का एक प्राकृतिक अनुप्रयोग है। लेकिन आपूर्ति-श्रृंखला नेटवर्क द्वारा उत्पन्न वास्तविक समय के आंकड़ों को साझा करने वाले देशों के साथ अंतर्राष्ट्रीय सहयोग की भी आवश्यकता होगी।

जब सटीक पूर्वानुमान लोगों को आगे की योजना बनाने में सक्षम बनाते हैं तो तूफान या सुनामी की लागत बहुत कम हो जाती है। आपूर्ति-श्रृंखला व्यवधान इससे अधिक अलग नहीं हैं।

अनुवाद: संयम जैन